A precipitação no Nordeste brasileiro apresenta grande variabilidade, motivo pelo qual o monitoramento dos períodos secos e chuvosos se faz necessário, haja vista ser imprescindível para garantir o gerenciamento adequado dos recursos hídricos. Neste sentido foi utilizado o Índice de Anomalia de Chuva a fim de monitorar os períodos secos e chuvosos e suas intensidades. Utilizaram-se dados de 31 postos distribuídos ao longo da Bacia Hidrográfica do Rio Mamanguape com série histórica de 18 anos (de 1994 a 2011). Dentro de cada ano foram observados dois períodos distintos, um período úmido, que vai de março a agosto e um período seco, que se estende de setembro a fevereiro. Esta pesquisa apresenta a climatologia espacial da bacia, a qual evidenciou três regiões distintas, sendo a primeira a região leste, a segunda é a região central e a terceira é a região oeste. Por fim, foram efetuadas projeções de redução e aumento da precipitação em 20% sobre o valor atual obtido a partir da série histórica, como recomendado pelo IPCC (2001); foi possível, desta forma, projetar futuras variações climáticas na região da bacia as quais são passíveis de alterar, de maneira significativa, seu aporte hídrico.
The rainfall in Northeast of Brazil presents great variability, thus, monitoring the dry and rainy periods is necessary, as this is essential to ensure proper management of water resources. Therefore, the Rainfall Anomaly Index was used to monitor the dry and rainy periods, as well as their intensities. Data from 31 stations distributed along the basin of the Mamanguape river with a time series of 18 years (from 1994 to 2011) was used. Within each year two distinct periods were observed, one wet season from March to August and a dry period from September to February. The study also included the weather spatial basin, which revealed three distinct regions, the first being the eastern region, the second is the central region and the third is the western region. Finally, projections were made for reduction and increase in precipitation in 20% of the current value obtained from the time series as recommended by the Intergovernmental Panel on Climate Change. Thus it was possible to project future climate changes in the watershed that may significantly alter the water intake
